据统计，我国目前带病生存的卒中患者多达1700多万，并以每年近250万例的速度增加，造成的直接经济损失达400亿元。近些年，随着我国不断加大卒中研发投入，正在努力实现基于大数据云平台的脑卒中精准防治。
1、什么是脑卒中大数据云平台
脑卒中防治大数据平台共包括数据采集、数据处理、数据分析、远程脑卒中服务等功能架构。
数据采集：根据远程脑卒中各类应用中所需要的健康医疗数据，通过在数据采集端口根据不同数据类型自适应传输协议和接口标准，从数据生产环境收集临床诊疗、生物样本、生活习惯等信息，并进行预处理的一系列过程。
大数据处理：对采集的数据进行整合、标准化、结构化和数据集市构建的过程，以发现不准确、不完整、重复冗余数据，并对这些数据进行修补、删除处理，从而提高数据质量，为后续的大数据分析做好准备。
数据分析模块：基于大数据平台的支撑，提供病历文本自然语言处理、影像数据分析、图像识别、音视频处理等分析功能，并通过多种评价指标对模型的拟合效果进行交叉验证，确保数据分析结果的准确性和可靠性。
基于大数据分析结果：通过覆盖“国-省-市-县-乡-村”的六级联动远程医疗网络，面向边远地区或农村地区提供急救、精准治疗、个体化用药等远程脑卒中服务。
2、脑卒中早期诊断
利用可穿戴设备，对脑卒中高危人群和患者进行实时监测。在监测到有发病危险信号时，通过远程医疗系统的专用网络，将患者的基本信息、生命体征和多参数监护信息等，及时传递至医院急救中心，实现脑卒中应急救治过程中的实时信息互通。
3、脑卒中，远程急救新模式
脑卒中远程急救系统主要包括监测预警、院前急救、院内救治和康复管理等。
1、监测预警：通过可穿戴设备，对脑卒中患者进行实时监测，早期发现发病的危险信号，促进患者自我管理。
2、院前急救：将患者的基本信息通过专用网络及时传递至医院急救中心，实现实时信息沟通，指导现场和转运途中的抢救，提高诊断和治疗的准确率。
3、院内救治：利用救护车上的定位系统，引入无线生命体征远程监护和专家会诊系统，实时查看监护信息、预检数据等，及时评估患者病情，实现急救现场、转运途中对患者生命体征的不间断监护，为医院的接诊做好准备。
4、康复管理：通过远程急救系统，对愈后出院患者进行远程监测和随访，定期评估患者身体状况，推送健康管理、日常护理等相关信息，指导患者持续康复治疗。
4、关于我们
易爱专注脑血管疾病的研究与管理十几年，公司自主研发的智能可穿戴设备免烦脑TM预警头环，能够实现脑卒中疾病的实时监测和病变风险预警。被国家科技部认定为国际原创的医疗器械EIT-B300，可用于院中救治为临床提供脑损伤变化实时监测及预警服务。
未来，我们会结合脑卒中远程急救新模式持续探索新技术、新产品、新服务，不断突破自我，为实现基于大数据云平台的脑卒中精准防治贡献属于自己的一份力量。
文中部分内容和图片来源网络，版权归原作者所有，在此对图片和内容的作者表示感谢，如您发现有任何侵犯您版权的情况，请联系我们：eime@njeime.com。
